AI 圈又迎来了两款备受关注的重磅模型！一个是万众期待的 Qwen4（通义千问 4），另一个则是 Claude 最新旗舰模型 Fable 5.2。
两款模型相继登场后，迅速引发了大量讨论。尤其是 Claude Fable 5.2，在正式发布前后的各种测试中，已经展现出令人惊讶的代码生成和复杂任务执行能力。从零制作 3A 游戏、设计电子设备，到开发具有完整交互功能的应用，AI 的开发能力似乎又迈上了一个新台阶。
那么，作为国产新一代模型的 Qwen4，面对 Claude Fable 5.2 又能有怎样的表现？两款模型究竟谁更胜一筹？
这次我们将使用相同的提示词，通过实际项目进行对比测试，看看它们在代码编写、游戏开发、逻辑推理以及复杂任务执行方面的真实表现。
一、Qwen4-Max 与 Claude Fable 5.2 正式登场
首先来看看 Qwen4。
目前正式推出的是 Qwen4-Max，需要通过 API 接口进行调用。大家期待的开源 27B 版本以及 Flash 轻量化版本，预计也将陆续推出。
这意味着，即使暂时没有开源模型，我们也可以先通过 API 体验 Qwen4-Max 的实际能力。
另一边，Claude Fable 5.2 同样备受关注。根据目前公开的测试案例，它在复杂代码生成、游戏开发和多步骤任务执行方面展现出了非常强的实力。
尤其是一些开发者分享的项目，已经不再局限于简单的网页和代码片段，而是直接尝试从零构建完整的游戏和交互式应用。
这次我们同样使用 Locmodel 这款软件来进行对接使用，当如你可以使用任何一款Agent对接使用都是可以的，比如Hermes、Deepseek Harness、Codex等都是没问题的，你自己习惯那个就用那个就行。
Locmodel 官方下载：https://locmodel.com
下载安装locmodel以后，在设置中心找到第三方的API接入功能，然后通过你自己的API key 对接到最新的 Qwen 4 模型，如下图所示
对接成功后就能在顶部的模型选项里找到 Qwen 4 – max 预览版模型
二、Claude Fable 5.2 的实际能力有多强？
在正式进行我们的对比测试之前，先看看社区中已经出现的一些令人印象深刻的案例。
1. 一次性提示词，从零制作完整游戏
有开发者尝试使用一次性提示词，在不需要人工反馈的情况下，让 Fable 5.2 从零开始制作一款完整游戏。
整个项目没有使用现成的模型、音效和纹理素材，全部由 AI 自行生成和实现。
根据开发者分享的数据，整个项目耗时约 8 小时，生成了约 270 万个输出 Token，输入约 4.45 亿个 Token（大量使用缓存），按照 API 定价估算，成本约为 550 美元。
这也说明，模型虽然能够完成复杂项目，但高强度开发任务的 Token 消耗和成本同样不容忽视。
游戏在线游玩地址：https://claude.ai/artifact/BGY1SztrAYcJQHSsnHHGmp
2. 从零开发射击游戏
除了完整游戏制作，还有开发者使用 Fable 5.2 尝试制作射击游戏。这类项目不仅需要编写代码，还涉及角色控制、场景设计、武器系统、射击反馈以及游戏交互等多个环节，对模型的综合开发能力有着更高要求。
比如下方是由零度通过 Claude 的Fable 5.2 模型生成的游戏，大家可以打开在线游玩，看看效果到底如何
提示词如下：
3. 设计完整的电子设备
在 Claude 官方展示的预发布测试案例中，Fable 5.2 从一段简短的提示词出发，设计出了三个可以工作的电子设备。
其中包括一个家庭语音助手中心。
这类任务已经不只是简单的 UI 设计，而是需要模型理解产品需求、设计结构，并实现相应的功能。
4. 电路板设计
还有开发者展示了使用模型进行电路板相关设计的案例。这类任务涉及结构、布局以及工程逻辑，对模型的理解和执行能力提出了更高要求。
5. 仅用 4 个 Prompt，制作接近 AAA 级别的赛车游戏？
另一个非常引人关注的案例，是使用 Fable 5.2 制作赛车游戏。根据开发者分享，整个项目只使用了 4 个 Prompt，开发时间约 8 小时，基于 Unity 引擎完成。
赛道、车辆、光影以及游戏场景均由模型生成，没有使用外部素材。
从最终展示的效果来看，已经具备相当不错的游戏质感。
当然，这并不意味着 AI 已经能够完全取代专业游戏开发团队，但它所展现出的开发效率和潜力，确实值得关注。
6. 将实体手帐制作成 3D 电子手帐
除了游戏开发，Fable 5.2 在精细化交互设计方面也有不错的表现。有开发者将一本实体手帐制作成了 3D 电子版本。
为了获得更好的效果，开发过程中采用了不同模型配合的方式：先使用 Opus 5.5 搭建基础结构并完成交互功能，随后切换到 Fable 5.2，对照实际拍摄的视频进一步优化材质和结构。
最终实现了透明咖啡色软壳、不锈钢活页、拖动翻页、点击日期直接记录，以及 90 枚可以撕取和粘贴的贴纸等功能。
甚至还加入了摇晃手帐时触发铃铛音效的交互。
这种对材质细节和交互体验的还原能力，确实让人眼前一亮。
三、Qwen4-Max 同样不容小觑
当然，Qwen4-Max 也并不是没有竞争力。
在社区分享的案例中，有开发者使用 Qwen4-Max，仅通过单个 HTML 文件，就复刻了一款具有完整操作和关卡的 3A 游戏风格作品。
整个 Coding 过程仅用了约 33 分钟。
这说明 Qwen4-Max 在代码生成和实际项目开发方面同样具备不错的潜力。
四、使用 LocModel 对接 API，实测两大模型
看完这些案例，相信大家最关心的还是：如果让两款模型使用完全相同的提示词，它们最终生成的结果究竟有什么区别？
这次我们使用 LocModel 作为测试工具，分别接入 Qwen4-Max 和 Claude Fable 5.2。
当然，你也可以使用其他支持自定义 API 的 Agent 软件进行测试，整体思路都是一样的。
首先，我们需要准备好对应模型的 API Key，然后进入 LocModel 的设置中心，添加 API 配置信息。完成 API 配置后，就可以分别选择对应模型进行调用。
五、总结：AI 编程能力又一次迎来升级
从目前公开的案例来看，Claude Fable 5.2 已经展现出了非常强的复杂项目开发能力，尤其是在游戏制作、交互设计和视觉细节方面，令人印象深刻。
而 Qwen4-Max 的表现同样值得期待，特别是后续即将推出的开源 27B 和 Flash 版本，如果能够兼顾模型能力、运行成本和本地部署需求，将会给开发者带来更多选择。
至于这场 Qwen4 与 Claude Fable 5.2 的正面对决，究竟谁的实际表现更好，还是需要通过相同提示词、相同任务的实际测试来判断。
AI 编程的发展速度越来越快，过去需要专业开发团队花费大量时间才能完成的项目，现在已经可以尝试交给 AI 独立完成。
原创文章，作者：极客智库
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